Jekyll 블로그에서 카테고리와 태그 페이지가 404 에러를 반환하거나 포스트를 표시하지 못하는 문제를 단계별로 해결한 경험을 공유합니다.
개발 언어 및 프레임워크
MLOps란?
Git 커밋 타입
데이터 수집
Iterable Variable
AI에게 원하는 답변을 얻기 위한 명확하고 효과적인 질문 기술, 프롬프트 엔지니어링의 기본 개념과 핵심 원칙을 쉽게 배워보세요.
이미 학습된 모델을 재학습하여 새로운 태스크에 적용하는 전이 학습의 개념과 업스트림/다운스트림 테스크에 대해 알아봅니다.
자연어처리 모델의 기본 개념과 주요 응용 분야인 문서 분류, 개체명 인식, 질의응답, 문장 생성에 대해 알아봅니다.
웹 개발에서 자주 사용되는 쿠키, 세션, 토큰, 캐시의 차이점과 각각의 특성, 보안 수준, 활용 방법에 대해 알아봅니다.
네트워크를 작은 단위로 분할하는 서브넷의 개념과 IP 주소 할당 규칙, 서브넷 마스크, 브로드캐스트 주소에 대해 알아봅니다.
네트워크 통신의 기본 단위인 소켓의 개념과 TCP/UDP 프로토콜, 포트 번호, OSI 계층 구조에 대해 알아봅니다.
대규모 벡터 연산을 효율적으로 처리하기 위해 설계된 벡터 데이터 검색 라이브러리 FAISS에 대해 알아봅니다.
Google Cloud Build 배포 중 발생한 status.code 4 에러의 원인과 해결 방법을 정리합니다.
기온 변화와 수도 사용량 간의 상관관계를 데이터 분석을 통해 알아봅니다.
Python에서 math.ceil()을 사용하지 않고 내림 연산을 수행하는 방법을 알아봅니다.
텍스트와 같은 이산적 데이터를 고차원 공간의 연속적인 수치 벡터로 변환하는 임베딩의 개념과 특징을 알아봅니다.
서버 실행 중 Traceback error가 발생하여 서버가 멈추는 현상의 해결 방법을 정리합니다.
번역 과정에서 줄바꿈 문자가 사라지는 문제를 해결하는 방법을 정리합니다.
Facebook의 NLLB-200-distilled-600M 모델을 사용한 번역 기능 구현 과정과 발생한 문제를 정리합니다.
데이터베이스의 특징과 다양한 측면에 대해 알아봅니다.
데이터의 특성, 유형, 그리고 지식으로의 변환 과정에 대해 알아봅니다.
Llama 모델의 답변에서 필요한 부분만 추출하는 문자열 파싱 함수를 구현합니다.
React 웹앱에서 Llama 답변의 줄바꿈 문자가 표시되지 않는 문제를 해결합니다.
데이터 전처리 과정에서 결측치를 처리하는 방법을 알아봅니다.
커피 데이터 분석을 위한 컬럼 구조와 데이터 항목에 대해 알아봅니다.
머신러닝 모델 학습 시 사용되는 두 가지 주요 에러 평가 지표인 MSE와 MAE의 차이점을 알아봅니다.
딥러닝 학습 과정에서 중요한 개념인 배치 사이즈와 에폭에 대해 알아봅니다.
회선 교환, 메시지 교환, 패킷 교환 등 네트워크 통신 방식의 종류와 특징을 알아봅니다.
네트워크 통신의 표준 모델인 OSI 7계층의 구조와 각 계층의 역할을 알아봅니다.
머신러닝의 기초가 되는 벡터의 개념과 연산 방법을 알아봅니다.
Git 커밋 타입과 브랜치 관리 명령어를 정리합니다.
딥러닝에서 가장 많이 사용되는 활성화 함수인 ReLU의 개념과 특징을 알아봅니다.
자연어 처리에서 문자를 숫자로 변환하는 원-핫 인코딩 기법을 알아봅니다.
NumPy 배열의 차원을 확장하는 newaxis의 사용법을 알아봅니다.
Pandas DataFrame의 데이터를 조회하고 검사하는 방법을 알아봅니다.
머신러닝의 기초가 되는 미분의 개념과 도함수에 대해 알아봅니다.
Pandas의 핵심 데이터 구조인 Series와 DataFrame에 대해 알아봅니다.
지도학습의 분류(Classification)와 회귀(Regression) 기법에 대해 알아봅니다.
C++에서 메모리 누수를 방지하는 방법을 알아봅니다.
C++에서 소멸자의 개념과 virtual 키워드의 중요성을 알아봅니다.
정보처리산업기사 시험 대비: 프로세스의 정의와 특징, 상태 전이에 대해 알아봅니다.
정보처리산업기사 시험 대비: 운영체제의 정의와 목적에 대해 알아봅니다.
Python에서 Matplotlib을 사용하여 삼각함수 그래프를 그리는 방법을 알아봅니다.